Dieses Lehrbuch ist gedacht für Sozialwissenschaftlerinnen und Sozialwissenschaftler, die das für sie notwendige Basiswissen in Statistik erlangen wollen. Es behandelt: - uni- und bivariate Verteilungsparameter - ausführliche Zusammenhangsmasse für nominal-, ordinal- und intervallskalierte Variablen - Normal-, Chi2-, und Binomialverteilung - Inferenz-Statistik so weit, dass Konfidenzintervalle und Signifikanz von Zusammenhängen berechnet werden können. Es arbeitet mit sparsamen Umgang mit exakten mathematischen Formulierungen und vielen Grafiken, Tabellen und Interpretationen von Original-Output des Statistik-Programms SPSS. Inhalt: - Was ist Statistik? - Sozialwissenschaftliche Datensammlungen - Skalenniveau - Häufigkeiten - Lageparameter - Streuungen - Die Normalverteilung und andere theoretische Verteilungen - Wahrscheinlichkeiten - Konfidenzintervalle - Nominalskalierte Zusammenhangsmasse - Ordinalskalierte Zusammenhangsmasse - Korrelation und Regression.

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